La troisième base de donnée a été construite à partir d'une seule question. Ainsi, les extraits pertinents partagent un plus grand nombre de mots sur lesquels il est possible de s'appuyer pour construire des perturbations. Pour maintenir l'équilibre, les extraits sont pour moitié non pertinents. Le choix des extraits est fait à partir de trois PDF : un pour les extraits pertinents et deux our les extraits non pertinents.
La troisième base de donnée a été construite à partir d'une seule question. Ainsi, les extraits pertinents partagent un plus grand nombre de mots sur lesquels il est possible de s'appuyer pour construire des perturbations. Pour maintenir l'équilibre, les extraits sont pour moitié non pertinents. Le choix des extraits est fait à partir de trois PDF : un pour les extraits pertinents et deux our les extraits non pertinents.
\section{Adaptation du modèle RAG4HN}
\section{Adaptation du modèle RAG4HistoricalNewspapers}
\paragraph{La langue de spécialité} correspond à l'ensemble du vocabulaire et des tournures spécifiques à un domaine d'expertise \cite{cabre_terminologie_1998}. Si la façon de s'exprimer ne change que de façon limité, certains mots ont parfois un sens différent (exemple: \textit{noeuds} en deep learning) et certaines façons de s'exprimer sont inhabituelles en dehors du domaine (ex: codes de rédaction d'une preuve mathématique). Chaque domaine dispose de sa langue de spécialité qui est incluse dans la langue générale et en intersection avec la langue commune.
\paragraph{La langue de spécialité} correspond à l'ensemble du vocabulaire et des tournures spécifiques à un domaine d'expertise \cite{cabre_terminologie_1998}. Si la façon de s'exprimer ne change que de façon limité, certains mots ont parfois un sens différent (exemple: \textit{noeuds} en deep learning) et certaines façons de s'exprimer sont inhabituelles en dehors du domaine (ex: codes de rédaction d'une preuve mathématique). Chaque domaine dispose de sa langue de spécialité qui est incluse dans la langue générale et en intersection avec la langue commune.
\paragraph{Hypothèse} Considérant que l'activation patching permet de localiser les composants et noeuds d'un modèle sensibles à une perturbation, on s'intéresse aux hypothèses suivantes:
\paragraph{Hypothèses} Considérant que l'activation patching permet de localiser les composants et noeuds d'un modèle sensibles à une perturbation, on s'intéresse aux hypothèses suivantes:
\begin{description}
\begin{description}
\item[H1 : ] Dans les modèles de langue, une langue de spécialité repose sur certains composants du modèle.
\item[H1 : ] Dans les modèles de langue, une langue de spécialité repose sur certains composants du modèle.
