\section{Environnement du stage}

    \begin{verbatim}
- Stage à lieu au LIFO, dans l'équipe CA, encadré par ...
- Stage de fin de master d'informatique Minerve GPEx
- Challenge@EvalLLM comme cas d'usage, participation envisagée mais timing pas OK
- différents événements et sorties organisées pendant le stage 
  - TransIA : Tours, Présentations pluridisciplinaires sur l'intégration de l'IA (sous toutes ses formes) 
  dans la société
  - TAL-I : journée du GDR TaL-I à Paris (Jussieu) sur les travaux portant sur l'interprétabilité et 
  l'explicabilité dans le contexte des tâches de traitement de la langue naturelle
  - Frugal
  - 2nd Symposium on Mental Health and AI : deux jours de conférence (suivi en pointillé en distanciel) 
  présentation des travaux à la croisée entre santé mentale et intelligence artificielle (impact, outils 
  de détection, de prise en charge)
  - Place du Numérique : événement public de sensibilisation et de communication sur le Numérique 
  organisé place du Martoi à Orléans (Des événements similaires organisés dans chaque département 
  de la région CVL) J'ai participé à la tenue du stand de l'université, été ambassadrice de l'événement 
  et ai joué le rôle d'un témoin dan sle tribunal des génération futures portant sur "L'IA nous 
  contrôle-t-elle?
  - Présentation aux journées d'équipe CA
    \end{verbatim}

    Ce mémoire restitue les travaux et réflexions que j'ai porté à l'occasion de mon stage de fin de master ARIAS, parcours Minerve GPEx au sein de l'équipe Contraintes et Apprentissage du Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO) au cours duquel j'ai été encadré par Mme Halftermeyer. Au cours de ces six mois de stage et en parallèle de mon travail au sein du LIFO, j'ai pu suivre et participer aux événements scientifiques et de dissémination suivants:
    
    Le colloque pluridisciplinaire \textbf{Sociétés en transition à l'ère de l'intelligence artificielle} (TransIA) portait sur les impacts de l'Intelligence Artificielle sur la société et les différents pans de la recherche. Il regroupait des présentations issues des différentes disciplines allant des Sciences de l'éducation au droit privé et public en passant par l'étude le l'impact social et environnemental de l'IA. Il m'a permis d'aborder la recherche au sujet de l'intelligence artificielle sous l'angle de son son impact et d'avoir un regard plus ouvert sur les autres disciplines de recherche et leur application à l'IA. 

    La journée du Groupe de Recherche \textbf{TAL-I} regroupait des présentations et une session poster portant sur l'interprétabilité dans le contexte du Traitement Automatique des Langues Naturelles. Cette journée organisée à Paris m'a permis de compléter ma découverte du paysage de l'explicabilité pour le TALN  effectuée durant mon immersion au semestre précédent et d'échanger avec d'autres chercheurs sur mon projet individuel ainsi qu'à propos de leur travaux.

    J'ai aussi eu l'occasion de suivre en distanciel les présentations de la \textbf{Journée Frugalité en TAL et ML} qui portaient sur les enjeux et les impacts environnementaux et sociaux du développement du TAL et du ML et les solutions actuellement étudiées pour les prendre en compte et les réduire. Ces présentationsm'ont permi de prendre conscience de l'importance des ses enjeux et mieux comprendre quels sont les leviers pour les prendre en compte dans des travaux de recherche en IA.

    Le \textbf{Second Symposium on Mental Health and AI} regroupait des présentations de travaux à la croisée entre l'intelligence artificielle, les sciences cognitives et la psychologie. J'ai pu suivre certaines présentations en lien avec le projet collaboratif que nous avions présenté avec Eva Troupillon au semestre précédent dans le cadre du module Défi Appel à Proposition de Projet. 

    À l'occasion des \textbf{journées de l'équipe CA}, j'ai pu découvrir les travaux en  cours au sein de l'équipe. J'y ai moi-même présenté les premières contributions méthodologiques et les difficultés auxquelles je faisais face dans le cadre de mon stage. J'ai pu prendre conscience de l'importance des échanges et de la collaboration au sein de la recherche et de la capacité de ces échanges à faire prendre du recul sur ses travaux et permettre d'avancer.

    \md{Évoquer dès maintenant le challenge?}

    \md{Ajouter les sémainaires du lundi}

    En dehors des événements internes au monde de la recherche et de l'informatique, j'ai aussi pu marrainer la \textbf{Place du Numérique} organisée à Orléans le 9 juin dernier. Cet événement vise à faire connaître et rendre accessible la diversité du monde du numérique dont la recherche en informatique fait partie. J'ai notamment joué le rôle de témoin dans le \textit{tribunal des générations futures} questionnant l'influence de l'intelligence artificielle sur notre comportement.

\section{Outils utilisés durant le stage}

    \begin{verbatim}
- Développement de l'architecture et réalisation des expérimentations en python dans 3 formats 
(script, implémentation d'un CLI, notebook)
- Principales librairies python utilisées : PyTorch, TransformerLens, HuggingFace, PyMuPDF4LLM,...
- Utilisation de plusieurs git pour assurer le suivi des versions des outils développé lors du stage
- Pour l'execution de tâches demandantes en charge de calcul (Génération de la base de représentation 
des données, execution des différentes architectures explorées et/ou implémentées) : utilisation des 
grappes de calcul accessibles aux chercheurs du LIFO CaSciModOT et Mirev
- utilisation d'outils à base d'IA très modérée et pour les tâches de l'ordre de reformulation
(ChatGPT), traduction (DeepL), exploration de la littérature (LitMaps, Perplexity), rédaction 
de petites fonctions et outils python (ChatGPT)
    \end{verbatim}



\section{Contexte et problématiques traitées dans ce mémoire}
    \subsection{Contexte}
        \begin{verbatim}
    - Intro RAG : 
        - les modèles ont des souci pour gérer la connaissance (hallucination, péremption des modèles)
        - on a couplé les modèles génératifs avec un base de connaissance entrenue et maitrisée par concepteur et/ou utilisateur
    - Intro XAI
        - modèles opaques
        - besoin de confiance
        - méthode d'explications pour rendre coportement accessible et anticipable
    - methodes qui ouvrent la boite, observent et donnent des explications
    - On souhaite cartographier ces modèles
    - On choisi un outil
    - On découvre les difficultés et problématiques à l'usage
    - On propose une méthodologie pour exploiter cet outil dans l'optique de cartographier la langue de spécialité
        \end{verbatim}

    \md{à reprendre}
    \begin{verbatim}
- Objectif naif : Identifier les composants du modèle impliqués dans l'identification et la gestion 
de la langue de spécialité d'un dataset
- Objectif pratique : Identifier et proposer des préconisations d'usage de la librairie MechIR pour 
la localisation des composant impliqués dans la langue de spécialité
- Définition de langue de spécialité, réduction de l'objectif à l'identification du vocabulaire 
de spécialité 
    \end{verbatim}

    \subsection{Problématiques qui ont guidé ce travail}

        \begin{verbatim}
            TODO
        \end{verbatim}

